客户先问 AI,再搜索。GEOloopOS 检测你的品牌在 DeepSeek、豆包、ChatGPT 眼中的 认知、描述与引用,与竞品对比,持续追踪——把 AI 可见度沉淀为战略资产。
从「AI 现在怎么看你」到「怎么让它更准确地理解你」,GEOloopOS 覆盖 GEO 全链路。
输入品牌、网站或问题,一键检测 AI 眼中的可见度:认知(40 分)+ 描述(30 分)+ 来源(30 分)三维打分。
/api/check同场景下你和竞品在 AI 答案中的份额与排名,找到差距与切入机会,生成针对性优化建议。
/api/compare日报自检 + 文章/域名引用追踪,看 AI 认知随内容迭代的变化曲线,GEO 是循环不是一次性动作。
/daily「loop图」把 360 个行业按「五行五段」排布成 GEO 行业位地图——每个行业在哪一格、占位者是谁、入口怎么切,一目了然。
GEOloop 检测引擎在 GitHub 开源,支持私有化部署,数据不出你的服务器。企业可自建、可二次开发。
github.com/zhangxiaomingv/geoloop →产品自证:GEOloopOS 每天 08:00 自动检测 zkoner.com 在 AI 眼中的可见度、与竞品对比、生成优化文案——检测结果公开为日报。
日报系统正在校准 AI 生成模型,检测结果即将自动发布。
你可以访问 zkoner.com 项目日志,看 GEOloopOS 每一步迭代的真实记录。
GEO(生成式引擎优化)是让品牌信息被 AI 大模型(DeepSeek、豆包、ChatGPT 等)准确识别、描述与引用的方法。SEO 优化搜索引擎排名,GEO 优化 AI 的「答案」——客户先问 AI、再搜索,出现在 AI 答案里比出现在搜索结果第 1 页更重要。
输入品牌名、网站或问题,GEOloopOS 同时调用多个主流 AI 模型提问,从三个维度打分:认知(AI 是否知道你的品牌,40 分)、描述(AI 怎么描述你,30 分)、来源(AI 引用了哪些来源,30 分),合计 100 分并给出优化建议。
一次检测通常 30–60 秒:系统并行调用多个 AI 模型,等待各模型的完整回答后统一汇总打分。同 IP 有频率限制,防止滥用。
检测只发送品牌名 / 网站 / 问题文本给 AI 模型,不发送任何内部文档。企业版支持私有化部署(Docker 一键),数据完全不出你的服务器。
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